تگ های موضوع نمونه کد

سرفصل‌ها:

۱. مقدمه
۲. راه‌اندازی API
۳. ارسال درخواست به API
۴. مدیریت پاسخ‌ها
۵. نکات و توصیه‌ها
مقدمه
ChatGPT API ابزاری قدرتمند است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد از قابلیت‌های مدل‌های زبان مانند ChatGPT استفاده کنند. این API به شما این امکان را می‌دهد که به سادگی و با استفاده از درخواست‌های HTTP، متن‌های هوشمند و پاسخ‌های جذاب تولید کنید.
راه‌اندازی API
برای شروع، ابتدا باید یک حساب کاربری در وب‌سایت OpenAI بسازید و کلید API خود را دریافت کنید. سپس باید کتابخانه‌های مورد نیاز را نصب کنید. به عنوان مثال، اگر از Python استفاده می‌کنید، می‌توانید با استفاده از pip، نصب کنید:
```bash
pip install openai
```
پس از نصب، باید کلید API خود را تنظیم کنید:
```python
import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
```
ارسال درخواست به API
برای ارسال درخواست به API، می‌توانید از کد زیر استفاده کنید:
```python
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-

1. 5-turbo",
   

messages=[
{"role": "user", "content": "سلام! می‌توانی درباره هوش مصنوعی توضیح بدهی؟"},
]
)
```
در اینجا، شما یک درخواست به مدل ارسال می‌کنید و پیام کاربر را مشخص می‌کنید.
مدیریت پاسخ‌ها
پس از ارسال درخواست، پاسخ دریافتی را باید مدیریت کنید. کد زیر نحوه‌ی دسترسی به محتوای پاسخ را نشان می‌دهد:
```python
message = response['choices'][0]['message']['content']
print(message)
```
این کد پیام پاسخ را استخراج کرده و در کنسول چاپ می‌کند.
نکات و توصیه‌ها
- همواره از کلید API خود به دقت محافظت کنید.
- برای بهینه‌سازی هزینه‌ها، به تعداد توکن‌های استفاده‌شده توجه کنید.
- از فیلترهای محتوایی مناسب استفاده کنید تا از محتوای نامناسب جلوگیری کنید.
با رعایت این نکات، می‌توانید از ChatGPT API به‌طور مؤثری استفاده کنید و برنامه‌های کاربردی جذاب ایجاد کنید.

نمونه کد ChatGPT API: راهنمای جامع و کامل

در این مقاله، قصد دارم به صورت دقیق و مفصل درباره نمونه کد ChatGPT API صحبت کنم. این API، یکی از ابزارهای قدرتمند است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به راحتی بتوانند امکانات هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی را در برنامه‌های خود پیاده‌سازی کنند. پس، اگر به دنبال درک عمیق‌تری هستید، با من همراه شوید.

شروع کار با ChatGPT API

برای شروع، باید اول یک حساب کاربری در OpenAI بسازید و کلید API دریافت کنید. این کلید، نقش کلید عبور را دارد و باید در هر درخواست به عنوان مجوز ارسال شود. پس، حتما این نکته را در نظر داشته باشید که کلید خود را امن نگه دارید.

نمونه کد پایه

در اینجا، یک نمونه کد ساده در پایتون آورده شده است که نشان می‌دهد چگونه می‌توانید از API استفاده کنید:
```python
import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-

1. 5-turbo",
   

messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، حال شما چطور است؟"},
],
max_tokens=100,
temperature=

1. 7,
   

)
print(response.choices[0].message['content'])
```
در این نمونه، چند نکته مهم وجود دارد:
- api_key: باید کلید خود را جایگزین `'YOUR_API_KEY'` کنید.
- model: نوع مدل مورد استفاده، مثل GPT-

1. 5 Turbo یا GPT-4.
   

- messages: لیستی از پیام‌ها که شامل نقش‌های مختلف است؛ نقش `system` برای تعیین رفتار کلی ربات، و نقش `user` برای پیام‌های کاربر.
- max_tokens: حداکثر تعداد توکن‌هایی که پاسخ می‌تواند داشته باشد.
- temperature: میزان خلاقیت پاسخ، که بین 0 و 1 قرار دارد.

نکات مهم و نکات پیشرفته

- مدیریت گفتگو: برای گفتگوهای پیوسته، باید تاریخچه پیام‌های کاربر و ربات را نگه دارید و در هر درخواست ارسال کنید.
- تنظیمات پارامترها: می‌توانید پارامترهای دیگری مانند `top_p`، `frequency_penalty`، و `presence_penalty` را تنظیم کنید تا پاسخ‌ها کنترل بیشتری داشته باشند.
- خطایابی و مدیریت استثناها: همیشه باید در کد خود مدیریت استثنائات و خطاها را انجام دهید، چون ممکن است درخواست‌ها محدود شوند یا مشکلات دیگری رخ دهند.

کاربردهای عملی

این نمونه کد، در بسیاری از موارد کاربرد دارد:
- ساخت ربات‌های چت و پشتیبانی خودکار
- تولید محتوا و نوشتن مقالات
- ترجمه زبان‌ها
- تجزیه و تحلیل متن و احساس‌سنجی

جمع‌بندی

در نهایت، استفاده از API ChatGPT، فرصت‌های بی‌نهایتی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند. با تنظیم مناسب پارامترها و مدیریت پیام‌ها، می‌توان به نتایج بسیار مؤثر و طبیعی رسید. بنابراین، پیشنهاد می‌کنم این نمونه کد را بارها تمرین کنید و آن را با پروژه‌های خود تطبیق دهید. هر سوالی داشتید، حتما بپرسید.