نرمالسازی متن فارسی
نرمالسازی متن یکی از مراحل کلیدی در پردازش زبان طبیعی است. این فرآیند به بهبود دقت الگوریتم‌ها کمک می‌کند و باعث می‌شود که مدل‌های یادگیری ماشین بهتر بتوانند با داده‌های متنی کار کنند. در ادامه، به تشریح مراحل و اهمیت
نرمالسازی متن فارسی
می‌پردازیم.مراحل نرمالسازی
۱. حذف نویز: ابتدایی‌ترین مرحله، حذف کاراکترهای غیرضروری است. این شامل حذف علائم نگارشی، اعداد و نشانه‌های خاص می‌شود.
۲. تبدیل به حروف کوچک: در زبان فارسی، حروف بزرگ و کوچک تفاوت معنایی ندارند. بنابراین، بهتر است تمامی حروف به حروف کوچک تبدیل شوند تا یکپارچگی متن حفظ شود.
۳. حذف تکرار حروف: در زبان فارسی، برخی کلمات ممکن است با تکرار حروف نوشته شوند. حذف این تکرارها به شفافیت و دقت متن کمک می‌کند.
۴. حذف کلمات بی‌معنا: کلماتی مانند "و"، "در"، "به" و غیره که به تنهایی معنای خاصی ندارند، باید حذف شوند تا فضا برای پردازش کلمات مهم‌تر باز شود.
۵. استعفای حروف اضافی: در برخی موارد، حروف اضافی در نوشتار ممکن است وجود داشته باشد که باید اصلاح شود.
اهمیت نرمالسازی
نرمالسازی متن باعث بهبود عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌شود. این فرآیند به کاهش پیچیدگی داده‌ها کمک می‌کند و به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا با دقت بیشتری به تحلیل و پردازش اطلاعات بپردازند. به علاوه، نرمالسازی به یکسان‌سازی داده‌ها کمک می‌کند و در نتیجه، می‌تواند به افزایش دقت در پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌ها منجر شود.
نتیجه‌گیری
