تگ های موضوع کد خواندن فایل

کد خواندن فایل CSV با پایتون

خواندن فایل‌های CSV یکی از وظایف رایج در تحلیل داده‌ها است. در اینجا، به بررسی چگونگی انجام این کار با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازیم.

IMPORT LIBRARIES

برای شروع، ابتدا باید کتابخانه‌های لازم را وارد کنیم. کتابخانه `pandas` یکی از بهترین گزینه‌ها برای کار با داده‌هاست.
```python
import pandas as pd
```

LOAD THE CSV FILE

برای بارگذاری فایل CSV، از تابع `read_csv` استفاده می‌کنیم. این تابع می‌تواند به سادگی فایل را بخواند و داده‌ها را در یک DataFrame قرار دهد.
```python
data = pd.read_csv('file_path.csv')
```
توجه داشته باشید که `'file_path.csv'` باید به مسیر فایل شما اشاره کند.

EXPLORE THE DATA

پس از بارگذاری داده‌ها، می‌توانیم نگاهی به آن‌ها بیندازیم. برای این کار از توابع مختلفی استفاده می‌کنیم:
```python
print(data.head()) # نمایش اولین پنج سطر
print(data.info()) # اطلاعات کلی درباره DataFrame
```

HANDLING MISSING VALUES

ممکن است در داده‌ها، مقادیر گم‌شده وجود داشته باشد. برای مدیریت آن‌ها می‌توانیم از توابع `dropna` یا `fillna` استفاده کنیم.
```python
data.dropna(inplace=True) # حذف سطرهای حاوی مقادیر گم‌شده
# یا
data.fillna(0, inplace=True) # جایگزینی مقادیر گم‌شده با صفر
```

SAVING CHANGES

اگر بعد از پردازش داده‌ها، بخواهیم تغییرات را ذخیره کنیم، می‌توانیم از تابع `to_csv` استفاده کنیم:
```python
data.to_csv('new_file_path.csv', index=False)
```

CONCLUSION

خواندن و پردازش فایل‌های CSV با پایتون بسیار ساده است. با استفاده از کتابخانه `pandas`، می‌توانیم به راحتی داده‌ها را بارگذاری، بررسی و ویرایش کنیم. این مهارت‌ها برای تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده بسیار مفید هستند.