توضیحات کامل در مورد فایل
دانلود تحقیق آماده در مورد الگوریتم ژنتیک در پاورپوینت با قابلیت ویرایش
امروز در این پست برای شما کاربران عزیز وبسایت فایل سحرآمیز یک تحقیق آماده در مورد الگوریتم ژنتیک در پاورپوینت با قابلیت ویرایش را آماده دانلود قرار داده ایم.
اسکرین شات اسلایدرهای پاورپوینت در موضوع الگوریتم ژنتیک
توضیحات در مورد فایل دانلودی
- عنوان: الگوریتم ژنتیک
- فرمت: POWERPOINT پاورپونت (قابل ویرایش)
- چاپ : بدون هیچ گونه مشکل در پرینت گرفتن
- تعداد اسلاید: 25 اسلاید قابل ویرایش
- زبان : فارسی
قسمتی از مطالب مقاله آماده الگوریتم ژنتیک :
الگوريتم ژنتيک (Genetic Algorithm) يک روش بهينه‌سازي است که الهام گرفته از فرايند تکامل در طبيعت و مکانيزم ژنتيکي موجودات زنده مي‌باشد. اين الگوريتم براي حل مسائل بهينه‌سازي، جستجوي فضاي مسئله و بهبود پارامترها استفاده مي‌شود.
الگوريتم ژنتيک از مفاهيم و عملکردهاي موجود در فرايند تکاملي مانند انتخالگوريتم ژنتيک (Genetic Algorithm) يک الگوريتم بهينه‌سازي است که بر مبناي مفاهيم و عملکرد فرايند تکاملي در طبيعت و مکانيزم ژنتيکي موجودات زنده ايجاد شده است. اين الگوريتم براي حل مسائل بهينه‌سازي و جستجوي فضاي مسئله استفاده مي‌شود.
الگوريتم ژنتيک در ابتدا يک جمعيت از افراد (همچون جمعيت ژنتيکي) را توليد مي‌کند. هر فرد در اين جمعيت يک کدژنتيکي دارد که معمولاً به صورت يک رشته از بيت‌ها يا نمادها (مانند رشته‌هاي حروف الفبا) مشخص مي‌شود. اين کدژنتيکي نماينده ويژگي‌ها و ويژه‌هاي فرد مي‌باشد. به هر فرد، يک ارزش يا امتياز (ارزش منابع) نسبت داده مي‌شود که معياري براي اندازه‌گيري عملکرد فرد در مسئله بهينه‌سازي است.
سپس، الگوريتم ژنتيک از عمليات مختلفي مانند انتخاب، توليد فرزندان و ترکيب ژنتيکي، جهش و ارزيابي استفاده مي‌کند تا جمعيت را در هر نسل بهبود دهد. در فرايند انتخاب، فرادي که ارزش بيشتري دارند و عملکرد بهتري داشته‌اند، احتمال بيشتري براي انتخاب و توليد فرزندان در نسل بعدي دارند. در عمليات ترکيب ژنتيکي، يک ترکيب از ژنوم (کدژنتيکي) فرزندان از والدين استخراج مي‌شود، که مي‌تواند شامل ترکيب بيت‌ها، ترتيب عناصر يا ساير عملکردهاي مرتبط با نوع مسئله بهينه‌سازي باشد. عمليات جهش در صورتي که به صورت تصادفي اعمال شود، تغييرات تصادفي در کدژنتيکي فرد را ايجاد مي‌کند.
اين فرآيند تا زماني که شرايط خاتمه مسئله (مانند دستيابي به جواب بهينه يا تعداد تکرارهاي مشخص شده) برآورده شود، تکرار مي‌شود. در پايان، نتيجه‌اي که بهترين عضو جمعيت در نسل پاياني بدست آورده است، به عنوان جواب بهينه مسئله ارائه مي‌شود.
الگوريالگوريتم ژنتيک به طور کلي شامل مراحل زير است:
مقداردهي اوليه: يک جمعيت اوليه از افراد (همچون جمعيت ژنتيکي) را توليد مي‌کنيم. اين افراد مي‌توانند به صورت تصادفي ايجاد شوند يا با استفاده از روش‌هاي ديگر مانند توليد مسئله مورد نظر باشند.
تابع ارزيابي: براي هر عضو در جمعيت، يک تابع ارزيابي تعريف مي‌کنيم که عملکرد فرد را در مسئله بهينه‌سازي اندازه‌گيري مي‌کند. اين تابع مي‌تواند بر اساس معيارهاي مختلفي مانند کارايي، هزينه، فاصله و غيره تعريف شود.
انتخاب: در اين مرحله، افرادي که بهترين عملکرد را دارند (معمولاً با احتمال بيشتري) براي توليد فرزندان در نسل بعدي انتخاب مي‌شوند. اين مي‌تواند به صورت تصادفي يا با استفاده از روش‌هاي انتخابي مانند روش رولت‌هاي انتخابي، روش تورنمنت و غيره صورت گيرد.
و...برای مطالعه کامل فایل را دانلود فرمایید. (دارای 25 اسلاید)