ماکرو پیشرفته تحلیل فروش در اکسل VBA | گزارش هوشمند ماهانه و فصلی با نمودار و پیش‌بینی

توضیحات کوتاه و لینک دانلود
امروز در این پست برای شما کاربران عزیز وبسایت فایل سحرآمیز یک ماکرو پیشرفته تحلیل فروش در اکسل VBA | گزارش هوشمند ماهانه و فصلی با نمودار و پیش‌بینی را آماده دانلود قرار داده ایم.

دانلود - Download

لیست فایل های مشابه

توضیحات کامل در مورد فایل

🚀 ماکرو پیشرفته تحلیل فروش در اکسل VBA | گزارش هوشمند ماهانه و فصلی با نمودار و پیش‌بینی

این کد VBA با هدف تحلیل جامع و پیشرفته داده‌های فروش طراحی شده است. با اجرای این ماکرو، اطلاعات موجود در شیت "SalesData" به‌صورت ماهانه و فصلی دسته‌بندی و بررسی شده، و یک گزارش کامل در شیت جدیدی با نام "Sales analysis" تولید می‌گردد. تحلیل شامل محاسبه فروش کل، رشد ماهانه، میانگین متحرک وزنی، نسبت عملکرد واقعی به پیش‌بینی، و شناسایی بهترین ماه و فصل از نظر فروش است. این ابزار به ویژه برای مدیران فروش و تحلیل‌گران داده مفید بوده و دید کلی و آماری دقیقی از عملکرد فروش در دوره‌های زمانی مختلف ارائه می‌دهد.

ساختار اولیه و آماده‌سازی داده‌ها در ابتدای ماکرو، با خاموش کردن به‌روزرسانی صفحه و هشدارها، اجرای کد روان‌تر می‌شود. سپس شیت داده‌های فروش شناسایی شده و در صورت وجود شیت قدیمی "Sales analysis"، حذف و شیت جدید ایجاد می‌شود. دو دیکشنری برای جمع‌آوری مقادیر فروش به تفکیک ماه (dictMonth) و فصل (dictSeason) تعریف شده‌اند. با پیمایش سطرهای شیت "SalesData"، تاریخ‌ها تبدیل به فرمت بدون اسلش شده و سپس با کمک توابع سفارشی مانند Fasl و MahName، اطلاعات دسته‌بندی و در دیکشنری‌ها ذخیره می‌شوند. در این مرحله فروش کل نیز محاسبه می‌شود.

تولید گزارش تحلیلی در شیت جدید در شیت گزارش، ابتدا تنظیمات ظاهری (فونت، اندازه، رنگ‌بندی و فریز کردن سطر اول) انجام می‌شود. سپس اطلاعات هر ماه در سطرهای متوالی قرار می‌گیرد. این اطلاعات شامل: نام ماه، مقدار فروش، نام فارسی ماه، فصل مربوطه، درصد رشد نسبت به ماه قبل، میانگین متحرک وزنی سه ماه اخیر، و نسبت فروش واقعی به مقدار پیش‌بینی شده توسط میانگین متحرک است. در پایان، میانگین متحرک ماه آینده نیز محاسبه شده و به صورت جداگانه نمایش داده می‌شود.


تحلیل رشد و شناسایی نقاط برجسته ماکرو به کمک قالب‌بندی شرطی، رشد مثبت و منفی فروش را با رنگ‌های سبز و قرمز نمایش می‌دهد تا تحلیل بصری آسان‌تر شود. علاوه بر این، فصل با بیشترین فروش نیز در بین مقادیر دیکشنری dictSeason شناسایی و در بخش پایینی گزارش درج می‌شود. همچنین، ماهی که بیشترین فروش را به خود اختصاص داده نیز نمایش داده شده و اطلاعاتی نظیر رشد میانگین ماهانه فروش و فروش کل در قالب جملاتی خلاصه در پایان گزارش قرار می‌گیرد. این بخش دید سریع و جامعی به تحلیل‌گر ارائه می‌دهد.

این ماکرو یکی از نمونه‌های پیشرفته تحلیل فروش در Excel VBA محسوب می‌شود که نه‌تنها گزارش‌های عددی، بلکه تحلیل‌های بصری و پیش‌بینی‌های ساده نیز ارائه می‌دهد. استفاده از توابع سفارشی برای پردازش تاریخ‌های شمسی، آن را برای کاربران ایرانی بسیار کاربردی کرده است. امکان افزودن نمودارها یا ذخیره‌سازی خروجی به فرمت PDF نیز به راحتی قابل توسعه است. این ابزار می‌تواند به‌عنوان بخشی از داشبورد مدیریتی فروش، تصمیم‌گیری استراتژیک را تسهیل کند.

نمونه تصویر

📊 ماکرو پیشرفته تحلیل فروش در اکسل با VBA (تحلیل ماهانه، فصلی و پیش‌بینی روند)

در این پست، قصد داریم یک ماکروی حرفه‌ای و پیشرفته به زبان VBA برای تحلیل فروش بر اساس داده‌های ماهانه و فصلی معرفی کنیم. این ماکرو به طور خودکار از روی داده‌های موجود در شیت SalesData، یک شیت گزارش به نام Sales analysis ایجاد می‌کند و اطلاعات کلیدی زیر را تحلیل و نمایش می‌دهد:


✅ امکانات اصلی ماکرو:

  1. جمع‌بندی فروش ماهانه و فصلی
    فروش هر ماه و فصل به تفکیک محاسبه و نمایش داده می‌شود.

  2. محاسبه رشد ماهانه فروش (Growth)
    نرخ رشد هر ماه نسبت به ماه قبل به‌صورت درصدی محاسبه می‌شود و با رنگ سبز/قرمز فرمت‌بندی شرطی می‌شود.

  3. میانگین متحرک وزنی سه‌ماهه (Weighted Moving Average)
    برای هر ماه از ماه سوم به بعد، میانگین متحرک وزنی برای پیش‌بینی روند آتی محاسبه می‌شود.

  4. شاخص روند (Trend Ratio)
    نسبت فروش هر ماه به میانگین متحرک آن، به عنوان شاخص رشد یا افت نسبی نشان داده می‌شود.

  5. پیش‌بینی فروش ماه آینده
    با استفاده از آخرین میانگین متحرک، یک تخمین برای فروش ماه بعدی ارائه می‌گردد.

  6. یافتن بهترین ماه و فصل فروش
    بیشترین فروش ماهانه و فصلی شناسایی و در بخش گزارش نهایی درج می‌شود.

  7. طراحی زیبا و حرفه‌ای شیت گزارش
    قالب‌بندی حرفه‌ای، رنگ‌بندی، فونت مناسب و Freeze Panes برای ردیف عنوان اعمال شده‌اند.


🔢 ساختار داده‌ها

این ماکرو بر اساس اطلاعات درج‌شده در شیت SalesData کار می‌کند. ساختار داده‌های ورودی به صورت زیر است:

تاریخ شمسی (yyyy/mm/dd) مبلغ فروش
1403/01/01 1500000
1403/02/01 2300000
... ...

ماکرو از توابع سفارشی زیر برای پردازش تاریخ‌های شمسی استفاده می‌کند:

  • NoSlash(): حذف اسلش از تاریخ شمسی

  • Fasl(): استخراج فصل از تاریخ شمسی

  • Slash(): تبدیل تاریخ به فرمت با اسلش

  • MahName(): نمایش نام ماه شمسی


📌 نکات فنی

  • از Dictionary برای نگهداری داده‌های ماهانه و فصلی استفاده شده تا عملکرد سریع‌تری داشته باشد.

  • مرتب‌سازی ماه‌ها با استفاده از تابع BubbleSort انجام می‌شود.

  • از فرمت‌بندی شرطی (Conditional Formatting) برای نمایش بهتر داده‌های رشد استفاده شده.

  • امکان تحلیل و پیش‌بینی فروش حتی با داده‌های جزئی نیز فراهم است.


🎯 کاربردها

  • مناسب برای شرکت‌ها، فروشگاه‌ها، سازمان‌ها یا هر کسب‌وکاری که به تحلیل فروش ماهانه نیاز دارد.

  • قابل استفاده برای تحلیل روند، ارزیابی عملکرد فروش و تهیه گزارش‌های مدیریتی.


با استفاده از این سیستم گزارش‌گیری هوشمند در اکسل، دیگر نیازی به صرف وقت زیاد برای تهیه گزارش‌های فروش نخواهید داشت. تنها با چند کلیک می‌توانید آمار دقیق ماهانه، فصلی و سالانه فروش را با نمودارهای حرفه‌ای و تاریخ شمسی مشاهده کرده و تصمیمات بهتری برای کسب‌وکار خود بگیرید.

استفاده از ماکروهای VBA در اکسل، قدرت تحلیل شما را چند برابر می‌کند و با خودکارسازی فرآیندها، بهره‌وری و دقت کار را به سطح بالاتری می‌رساند. این پروژه نمونه‌ای از قابلیت‌های گسترده اکسل در مدیریت داده‌های فروش است که می‌تواند به راحتی با نیازهای خاص شما نیز سفارشی‌سازی شود.

اگر به دنبال سیستمی پیشرفته برای کنترل و تحلیل فروش با تاریخ شمسی هستید، این ماکرو یک ابزار قدرتمند و منعطف برای شما خواهد بود. همچنین قابلیت گسترش آن برای دیگر بخش‌ها مانند انبار، خرید، یا مالی نیز وجود دارد.

برای شما کاربران عزیز پیشنهاد دانلود داده می شود.

برای دریافت ( ماکرو پیشرفته تحلیل فروش در اکسل VBA | گزارش هوشمند ماهانه و فصلی با نمودار و پیش‌بینی ) کلیک فرمایید

نظرات کاربران

ارسال کننده نظر مهدخت - 2023/2/10 7:8:30 am
این فایل رو چند روزه دنبال میکردم. خوشحالم که تو سایت شما پیداش کردم. دمتون گرم🔥
 
پاسخ پشتیبانی فایل سحر آمیز
با احترام ممنون از ارزیابی خوب شما
 
ارسال کننده نظر احمد - 2023/6/24 9:25:17 am
سلام ممنون از سایت خوبتون واقعا فایل خوب و مفیدی بود 🌟 موفق باشید
 
پاسخ پشتیبانی فایل سحر آمیز
درود قدردان ارزیابی مثبت شما هستیم
 
ارسال کننده نظر موسی اکبری - 2023/1/11 3:49:39 am
سلام عزیز تشکر می کنم از مطالبی مفیدی که ارایه کردید واقعا بدردبخور بود من که استفاده کردم💡
 
پاسخ پشتیبانی فایل سحر آمیز
درود با تشکر فراوان
 
ارسال کننده نظر علیرضا - 2024/11/1 5:45:35 am
فایل رو دانلود کردم خيلي دنبالش بودم. ممنون🔍
 
پاسخ پشتیبانی فایل سحر آمیز
با سلام قدردانی می کنیم