تشخیص شماره در عکس
تشخیص شماره در عکس
یکی از حوزه‌های جذاب و پیچیده در علم پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این فرآیند به ما امکان می‌دهد تا اعداد موجود در تصاویر را شناسایی و استخراج کنیم.به طور کلی، روند تشخیص شماره شامل چند مرحله است:
۱. پیش‌پردازش تصویر
در این مرحله، تصویر ورودی به منظور بهبود کیفیت و افزایش دقت تشخیص، پردازش می‌شود. این شامل تبدیل به رنگ سیاه و سفید، حذف نویز، و عملیات دیگر است.
۲. شناسایی نواحی شماره
پس از پیش‌پردازش، نواحی حاوی شماره شناسایی می‌شوند. این کار معمولاً با استفاده از الگوریتم‌های segmenting انجام می‌شود. در این مرحله، تشخیص می‌دهد که کجا در تصویر شماره وجود دارد.
۳. استخراج ویژگی‌ها
بعد از شناسایی نواحی، ویژگی‌های مختلفی از شماره‌ها استخراج می‌شود. این ویژگی‌ها می‌توانند شامل اشکال، زوایا و الگوهای خاص باشند.
۴. تشخیص اعداد
در این مرحله، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) یا ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) استفاده می‌شود. این الگوریتم‌ها به شناسایی و طبقه‌بندی شماره‌ها کمک می‌کنند.
۵. پس‌پردازش
سرانجام، نتایج تشخیص ممکن است نیاز به تصحیح و بهبود داشته باشد. این شامل بررسی نادرستی‌ها و تصحیح آن‌ها به کمک قواعد و الگوریتم‌های اضافی است.
کاربردها
تشخیص شماره در عکس
کاربردهای فراوانی دارد. از جمله:- سیستم‌های امنیتی: شناسایی پلاک‌های خودرو.
- پرداخت‌های الکترونیکی: خواندن شماره کارت‌ها.
- داده‌کاوی: استخراج اطلاعات از مدارک و اسناد.
در نهایت،
