لینک کوتاه : https://magicfile.ir/?p=3500
دانلود نمونه فایل وارد کردن فایل متنی text به اکسل xls
وارد کردن فایلهای متنی به اکسل میتواند راهی قدرتمند برای آوردن دادهها از منابع خارجی به کتابهای کاری اکسل شما باشد. این می تواند شامل داده هایی از منابعی مانند پایگاه های داده، صفحات وب یا سایر برنامه هایی باشد که می توانند داده ها را در قالب های فایل متنی صادر کنند. هنگامی که با داده های زیادی سروکار دارید، وارد کردن فایل های متنی به اکسل بسیار مهم است. روش های مختلفی برای وارد کردن فایل های متنی به اکسل وجود دارد. در این نمونه که از طریق ماکرو فایل های متنی به اکسل را به شما نشان دهیم.
نمونه تصویر در زمان اجرا
چه یک کاربر باتجربه اکسل باشید و چه تازه شروع کرده اید، این فایل به شما کمک می کند تا فرآیند وارد کردن داده های فایل متنی به اکسل را ساده کنید.
مردم معمولا از فایل های متنی و فایل های اکسل برای ذخیره و مدیریت داده ها استفاده می کنند. فایل های متنی معمولاً در دو فرمت هستند. یکی (txt.) و دیگری (csv.) است. فرمت رایج برای ذخیره فایل اکسل (xlsx.) است. چند تفاوت اساسی بین این دو نوع فایل وجود دارد:
- فرمت فایل: فایلهای اکسل فایلهای باینری هستند که حاوی دادهها در قالب پیچیدهتر و ساختار یافتهتر هستند، در حالی که فایلهای متنی فایلهای متنی ساده هستند که دادهها را به عنوان کاراکترهای متنی ذخیره میکنند.
- ساختار: فایلهای متنی معمولاً متشکل از دنبالهای از ردیفها و ستونها هستند که با جداکنندههایی مانند کاما، برگهها یا فاصلهها از هم جدا شدهاند و ساختار یا قالببندی از پیش تعیین شده ندارند. از سوی دیگر، فایلهای اکسل ساختاری از پیش تعیین شده دارند که از ردیفها و ستونهایی که در صفحات گسترده مرتب شدهاند، تشکیل شده است.
- انواع داده ها: فایل های اکسل انواع داده ها از جمله متن، اعداد، تاریخ و فرمول ها را پشتیبانی می کنند، اما فایل های متنی فقط می توانند داده ها را به صورت متن ذخیره کنند.
- ویژگی ها: فایل های اکسل ویژگی های مختلفی را ارائه می دهند که در فایل های متنی ساده یافت نمی شوند، از جمله توانایی مرتب سازی، فیلتر کردن، محاسبه و نمودار داده ها. برعکس، فایلهای متنی ساده و سبک هستند و ما اغلب از فایلهای متنی برای ذخیره دادههایی استفاده میکنیم که به حداقل پردازش یا تجزیه و تحلیل نیاز دارند.
- اندازه فایل: فایلهای متنی اغلب فضای کمتری را نسبت به فایلهای اکسل اشغال میکنند، زیرا شامل دادههای قالببندی یا استایل نیستند. در نتیجه اکنون ذخیره و ارسال آنها از طریق اینترنت ساده تر شده است.
- سازگاری: هر ویرایشگر متن یا برنامه ای می تواند فایل های متنی را بخواند و ویرایش کند، زیرا از متن ساده پشتیبانی می کند. در مقابل، برای باز کردن و ویرایش فایل های اکسل، به Microsoft Excel یا هر ابزار صفحه گسترده سازگار نیاز دارید.
چه زمانی وارد کردن یک فایل متنی به اکسل مناسب است؟
فرض کنید داده های ارزشمندی در یک فایل متنی ذخیره شده است که می خواهید آن را در یک صفحه گسترده اکسل موجود بگنجانید. در این صورت، ممکن است برای کارآمدتر کردن فرآیند، فایل را وارد کنید. چندین موقعیت وجود دارد که وارد کردن یک فایل متنی به اکسل ممکن است مفید باشد.
یکی از سناریوها هنگام اتصال با برنامه های خارجی است که گزارش ها را به صورت فایل متنی صادر می کنند. در این شرایط می توانید از اکسل برای تجزیه و تحلیل و سازماندهی داده ها استفاده کنید.
برای مثال، اگر با دادههای مالی کار میکنید و یک نرمافزار حسابداری گزارشها را به صورت فایل متنی صادر میکند، میتوانید فایل را به اکسل وارد کنید تا دادهها را دستکاری کنید و نمودارها و نمودارهایی را برای تجسم دادهها ایجاد کنید.
سناریوی دیگر زمانی است که داده های از قبل موجود در یک فایل متنی دارید که می خواهید به اکسل انتقال دهید. به جای تایپ دستی اطلاعات در صفحه گسترده، می توانید با وارد کردن فایل متنی به طور مستقیم به اکسل در زمان و تلاش خود صرفه جویی کنید.
این ویژگی به ویژه در هنگام برخورد با مجموعه داده های بزرگ مفید است.
سناریوی سوم که در آن وارد کردن یک فایل متنی به اکسل ممکن است مفید باشد، هنگام دستکاری داده ها است. اکسل ابزارهای متعددی را برای انجام محاسبات و سازماندهی داده ها فراهم می کند و آن را به گزینه ای ایده آل برای تجزیه و تحلیل داده ها تبدیل می کند. با وارد کردن یک فایل متنی به اکسل، می توانید از این ابزارها برای ایجاد تغییرات در داده های خود و ایجاد بینش استفاده کنید.
در پایان، اگر دادههای ذخیره شده در یک فایل متنی دارید که میخواهید در صفحهگسترده اکسل از آن استفاده کنید، وارد کردن فایل گزینه مفیدی است. این می تواند در وقت و تلاش شما صرفه جویی کند، با برنامه های خارجی ارتباط برقرار کند و به شما امکان می دهد از قابلیت های Excel برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید.
برای شما کاربر عزیز پیشنهاد دانلود داده می شود.
